NEIL, um programa que funciona 24 horas por dia, vasculhando a internet para fotos para saber como melhor identificar e rotular objetos com referências às associações entre objetos e pessoas

Carnegie Mellon University (CMU) criaram a imagem Never Ending Learner (NEIL), um programa que funciona 24 horas por dia, vasculhando a internet para fotos para saber como melhor identificar e rotular objetos com referências às associações entre objetos e pessoas.

O financiamento para este projeto foi fornecido pelo Instituto de Pesquisa Naval (ONR) e Google, Inc.

NEIL tem aprendido a reconhecer:

• A estante
• A Nova Chevy
• A-aranha mar
• A atleta
• Um menino
• Um pedaço de papel
• Um tubarão
• A televisão
• A CPU

O computador entende que os carros têm rodas e pregões podem ser lotados. No entanto, NEIL é confundido por como o rosa pode ser uma cor eo nome do cantor.

Surpreendentemente, NEIL é capaz de "incluir um monte de informações do senso comum sobre o mundo" através da análise de "três milhões de imagens, identificando 1.500 tipos de objetos em meio milhão de imagens e 1.200 tipos de cenas em centenas de milhares de imagens."

CMU propôs que NEIL se tornaria o mais vasto banco de dados coleção de objetos, cenas, atributos e relações contextuais para que o computador poderia aprender a entender como a informação é acessada por uma imagem.

Abhinav Gupta, professor assistente de pesquisa para o Instituto de Robótica da Carnegie Mellon (RMC), comentou : "As imagens são a melhor maneira de aprender propriedades visuais. As imagens também incluem uma série de informações do senso comum sobre o mundo. As pessoas aprendem isso por si mesmos e, com NEIL, esperamos que os computadores irão fazê-lo bem. "

 

Gupta aponta que esta experiência irá facilitar os seres humanos que ensinam computadores no futuro sobre como ser mais humano.
Abhinav Shrivastava, estudante na RMC disse que NEIL "às vezes pode fazer suposições errôneas que os erros compostos, para que as pessoas precisam fazer parte do processo. As pessoas nem sempre sabem como ou o que ensinar computadores. Mas os seres humanos são bons em contar computadores quando eles estão errados. "

Grady Booch, companheiro para a IBM, afirmou que máquinas sencientes que têm "consciência de si mesmo, a capacidade de definir metas, e um senso de criatividade" eram "inevitáveis".

Booch disse: "Se não alcançar esse grau de sensibilidade, eu acredito que estamos muito perto de alcançar a ilusão de senciência em que estamos em um lugar onde nós vamos, com base em grande escala, tem que interagir com essas coisas. "

O guru de TI afirma que "estamos construindo uma geração de dispositivos autônomos que matam. . . estes sistemas são equipados com inteligência para distinguir entre alvos legítimos e que não se deve atingir. Estamos entregando aos poucos a nossa inteligência, a nossa escolha, a nossa responsabilidade, a dispositivos como este. "

Booch termina com a esperança de que a humanidade pode "co-evoluir" com estas máquinas inteligentes.


Susanne Posel , Autor , Direitos de autor original Titular
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Portland , Oregon , Estados Unidos , -08:00
Palavras-chave: biometria , a eugenia , o transhumanismo