terça-feira, 3 de junho de 2014

Como a NSA transforma seu selfie em um Mugshots (fotos tiradas em delegacias)



DEFINIÇÃO DE MUGSHOT

Você já viu em algum lugar a palavra“mugshot”? Não, ela não significa uma dose servida em uma caneca. Na verdade,“mugshot” ou “mug shot” é o nome que se dá àquelas fotos tiradas na delegacia quando as pessoas vão presas. 

 FONTE: http://www.influx.com.br/blog/2012/08/10/o-que-significa-mugshot-dica-de-ingles/#.U43qQfldV7o
 

Por Susanne Posel

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Susanne Posel , Editor Chefe Ocupar Corporativismo | The Independent EUA

Mídia está relatando que os documentos fornecidos por Edward Snowden mostrar a Agência de Segurança Nacional (NSA) estão em processo de coleta de "milhões de imagens interceptadas de comunicações globais por programas de reconhecimento facial para identificar e rastrear alvos de inteligência."

Estas imagens estão sendo desviados de "e-mails, mensagens de texto, redes sociais, videoconferências, e outros meios de comunicação."

O 2010 documento afirma: "Não é apenas a comunicação tradicionais que estamos procurando: Está tendo uma abordagem full-arsenal que explora digitalmente as pistas um alvo deixa para trás em suas atividades regulares na rede para compilar informação biográfica e biométrica [que pode ajudar ] implementar precisão segmentação. "

Vanee Vines, porta-voz para a NSA respondeu: "Nós não estaríamos fazendo nosso trabalho se não buscar formas de melhorar continuamente a precisão dos sinais de atividades de inteligência - com o objetivo de neutralizar os esforços dos alvos de inteligência estrangeiros válidas se disfarçar ou ocultar planos para prejudicar os Estados Unidos e seus aliados. A coleção legal de inteligência de identidade estrangeira permite NSA para melhor identificar e acompanhar tais metas. "

Em abril a Electronic Frontier Foundation (EFF) divulgou informações sobre o Bureau Federal de Investigações (FBI) bases de dados de reconhecimento facial e seu uso dos dados.

Através de documentos, o FEP descobriu que 4,3 milhões de fotos estarão disponíveis através de bancos de dados no próximo ano para "fins não-criminais".

Esta é em cima dos 52 milhões de fotos que estão sendo alocados para este banco de dados existente. Imagens, impressões digitais e outros documentos de identificação para os cidadãos estão sendo coletados e armazenados para qualquer futura aplicação da lei propósito pode descobrir.

O Next Generation Identification programa (NGI) tem vindo a utilizar um banco de dados biométricos maciça que está previsto para substituir Integrated Automated Fingerprint Identification System (IAFIS), que colabora com o "estado dos serviços de identificação biométrica de arte".

O FEP explica que a NGI "baseia-se em legado de impressões digitais do FBI do banco de dados que já contém mais de 100 milhões de discos-e individuais foi projetado para incluir várias formas de dados biométricos, incluindo impressões palmares e escaneamento de íris, além de impressões digitais e reconhecimento facial dados. NGI combina todas essas formas de dados no arquivo de cada indivíduo, vinculando-os aos dados pessoais e biográficos, como nome, endereço residencial, número de identificação, status de imigração, idade, raça, etc Este imenso banco de dados é compartilhado com outros órgãos federais e com os cerca de 18.000 agências de aplicação da lei tribal, estaduais e locais nos Estados Unidos. "

As impressões digitais de ambos os criminosos violentos e não-violentos estão sendo se fundiram para criar um vaso maior para tirar.

Em setembro de 2013, o Departamento de Segurança Interna (DHS) testou o Sistema de Vigilância Óptico Biométrico (BOSS) em um jogo ocidental Hockey League no Estado de Washington.
DHS colaborou com o Laboratório Nacional Pacific Northwest (PNNL) para implementar esta tecnologia que "vai determinar se o sistema pode distinguir os rostos de 20 voluntários de uma multidão de cerca de 6.000 fãs de hóquei, para avaliar o grau de sucesso BOSS pode localizar uma pessoa de interesse . "

De acordo com os documentos a partir de 2012 sobre BOSS, esta "tecnologia consiste em duas câmeras capazes de capturar imagens estereoscópicas de um rosto eo back-end Matching System remoto (RMS).

Imagens estereoscópicas são duas imagens do mesmo objeto, tomadas em ângulos ligeiramente diferentes, que criam uma ilusão de profundidade em 3 dimensões a partir das imagens 2-dimensionais. As câmeras de transferir o par de imagens para o RMS via fibra óptica ou tecnologia sem fio.

Os RMS então processa e armazena as duas imagens em uma assinatura 3D, que é a representação matemática das imagens estéreo de par que o sistema usa para correspondência.

Utilizando os algoritmos de reconhecimento facial BOSS, a assinatura é comparada com um banco de dados armazenados localmente criado a partir de voluntários, usando uma combinação de análise matemática e estatística. "

Guerra Associates eletrônicos (EWA) foi premiado com um contrato de 5,2 milhões dólares para desenvolver BOSS. A versão inicial do BOSS não atender às exigências do DHS 'de alcançar "precisão de identificação de 80 a 90 por cento, a uma distância de 100 metros e não podia processar e identificar imagens em menos de 30 segundos contra um banco de dados biométricos."

EWA projetado BOSS consistir em "duas torres com sensores infravermelhos que captam duas imagens de pessoas a partir de ângulos diferentes para criar uma visualização 3D do rosto de uma pessoa para realizar comparação ou identificação através do reconhecimento facial."

A estimativa é de 6.000 participantes no Toyota Center em Kennewick, Estado de Washington foram vítima do sistema BOSS; porém esta não é a primeira vez que eles estiveram sob tal vigilância.

Porque o PNNL tem uma relação com o TC em Kennewick, o DHS decidiu que este local vai "servir como um teste de longo prazo para o projeto [BOSS]."

- FONTE: 
http://translate.googleusercontent.com/translate_c?depth=1&hl=pt-BR&prev=/search%3Fq%3DOCCUPY%2BCORPORATISM%26es_sm%3D93&rurl=translate.google.com&sl=en&u=http://www.occupycorporatism.com/home/nsa-turns-selfie-mugshot/&usg=ALkJrhiw47aTIowdh4UiYyl2rPMCeweLUw#sthash.UugAxttS.dpuf
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