Pesquisadores da Universidade Pessoal Robotics Lab Cornell (CUPRL) estão desenvolvendo robôs capazes de manobrar facas

Susanne Posel
Ocupar corporativismo
09 de novembro de 2013

Pesquisadores da Universidade Pessoal Robotics Lab Cornell (CUPRL) estão desenvolvendo robôs que são adaptados para os seres humanos.

Resultados deste experimento será revelado nos Sistemas de Processamento de Informações Neurais (PIN) de conferência no próximo mês, na Califórnia.

Baxter o robô foi desenvolvido pela Robotics repensar (RTR) para a fábrica e montagem, mas este robô tem memória incrível e habilidades interpretativas.

Scott Eckert, CEO da RTR, disse: "Pesquisadores de todo o mundo continuam a recorrer a robótica como uma fonte essencial para a inovação e um meio para resolver os desafios reais enfrentados pelas pessoas e organizações em uma variedade de indústrias. Tendo pesquisadores em os EUA, Europa e Japão agora usar o robô Research Baxter para realizar a pesquisa da indústria crítica significa que o sucesso aumenta da plataforma, ajudando os pesquisadores a desenvolver internacionalmente uma nova geração emocionante de produtos e aplicações com a nossa tecnologia. Rethink Robotics continuará seus esforços para promover essa cooperação através de sua parceria com a Nihon Binary, empresa que introduziu novas tecnologias e produtos, tanto no mercado de pesquisa acadêmica e empresarial no Japão por quase 35 anos. "

Ashesh Jain, membro da equipe e aluno de pós-graduação em CU disse : "Em geral, a idéia é que, quando um robô tem que usar esses objetos na presença de seres humanos ou o robô precisa mover uma xícara de chá quente perto os seres humanos, como deveria aprender? Como ele vai entender que não deve meter-lhe uma faca? "

A equipe está aperfeiçoando um sistema de melhoria nos movimentos do robô fazendo com que o robô quase esfaquear uma pessoa com uma faca.

O raciocínio dos pesquisadores é que, ao ensinar um robô para esfaquear um homem com uma faca, eles podem descobrir como ensiná-lo a não esfaquear um ser humano. Este raciocínio circular levanta a questão óbvia: Qual o controle que a equipe tem sobre o robô?

De acordo com um relatório : "O algoritmo de aprendizagem, os pesquisadores fornecido permite que o robô aprenda de forma incremental, refinando sua trajetória um pouco mais de cada vez que o operador humano faz ajustes ou seleciona uma trajetória na tela de toque. Mesmo com o feedback fraco, mas gradativamente correto do usuário, o robô chega a um movimento ideal. O robô aprende a associar uma trajetória particular, com cada tipo de objeto. Um giro rápido sobre poderia ser a maneira mais rápida de mover uma caixa de cereal, mas isso não iria trabalhar com uma caixa de ovos. Além disso, uma vez que os ovos são frágeis, o robô é ensinado que eles não devem ser levantadas bem acima do contador. Da mesma forma, o robô aprende que objetos pontiagudos não deve ser movido em um amplo balanço, eles são mantidos no próximo, longe do povo. "

Coativa aprendizagem é ensinar ao robô como ser flexível na aprendizagem. A idéia é que os robôs irão "planejar suas ações" e observar o ser humano que pode "dar a resposta correcta."

Um robô pessoal deve ser capaz de "associar uma trajetória particular, com cada tipo de objeto. Um giro rápido sobre poderia ser a maneira mais rápida de mover uma caixa de cereal, mas isso não iria trabalhar com uma caixa de ovos. Além disso, uma vez que os ovos são frágeis, o robô é ensinado que eles não devem ser levantadas bem acima do contador. Da mesma forma, o robô aprende que objetos pontiagudos não deve ser movido em um amplo balanço, eles são mantidos no próximo, longe do povo. "

Em outubro passado, a National Science Foundation (NSF) doou US $ 7 milhões para Instituto de Robótica da Carnegie Mellon (RMC) "para desenvolver robôs que podem trabalhar com seres humanos para estender e ampliar as habilidades humanas. "

O NRI foi desenvolvido para "acelerar o desenvolvimento e uso de robôs nos Estados Unidos que trabalham ao lado, ou cooperativamente com as pessoas."

O objectivo desta iniciativa é dar vida "a realização de tais co-robôs atuando em apoio directo e em uma relação simbiótica com parceiros humanos é apoiado por várias agências do governo federal, incluindo a National Science Foundation (NSF), a National Aeronautics and Space Administration (NASA), o National Institutes of Health (NIH), e do Departamento de Agricultura (USDA) dos EUA. "

Sanjiv Singh dirige o NRI e lidera o caminho para a criação de um "assistente de inspeção robótica autônoma. O objetivo é melhorar a avaliação do envelhecimento pontes e outras infra-estruturas críticas, combinando o julgamento humano com a inteligência da máquina. "

Singh disse : "Os métodos atuais de inspeção de pontes, barragens e outras infra-estruturas exigem muitas vezes, equipamentos especializados caros e são potencialmente perigosas para os inspectores, que deve chegar a áreas de difícil acesso. Este projecto vai utilizar pequenas, robôs voando baixo, juntamente com imagens 3D e planejamento avançado, modelagem e análise, para fornecer uma avaliação segura, eficiente e de alta precisão de infra-estrutura crítica ".

Roboy é modelado após a anatomia de um 2-3 anos criança e usa artificiais "tendões" para se mover.

Avanços em pele sintética para próteses deram lugar à mesma tecnologia que está sendo utilizada para a AI. Experimentos em "eletrônica epidérmicas" produziram uma criação pele, como que é a auto-cura.

Zhenan Bao, engenheiro químico da Universidade de Stanford desenvolveu um polímero que incorpora átomos de níquel, que permite que os elétrons "saltar" entre os átomos mentais. O polímero é sensível à pressão e tensão. O salto produz a sensação de sentimento. E quando a "pele" é cortado, ele se regenera e mantém 98% de sua condutividade originais.

Pfeifer acredita que "robôs de última geração" terá "uma elevada diversidade comportamental" como inspirado pela biologia e ser semelhante aos seres humanos.

A ficção científica está se tornando uma realidade com a introdução de robôs de serviço que é esperado para "influenciar a interação humano-robô". Estes robôs será autônomo, móvel e executar funções de seres humanos não pode querer fazer no futuro.

Susanne Posel, Autor, detentor dos direitos autorais original
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Portland, Oregon, Estados Unidos, -08:00
Tags: empresas , DARPA , doutrinação