Um relatório enganosa por CNN infere numa relação causal a partir de um estudo que só demonstrou uma correlação.
O estudo descobriu que os casais que não têm filhos eram mais felizes do que os casais que fizeram. Os dados foram obtidos comparando os níveis de felicidade dos casais com filhos para os casais sem filhos. Nenhuma manipulação das variáveis foi feita pelos pesquisadores.
Neste estudo ter filhos / não ter filhos teriam de ser manipulado
(variável independente) e felicidade medido (variável dependente), a fim
de tirar a conclusão causal encontrado pela CNN. O jornalista Brooke Baldwin concluiu o estudo ", quer ter um casamento feliz? Então, não ter filhos. "
Esta afirmação é imprecisa, uma vez que conclui o estudo descobriu que ter filhos faz com que a infelicidade de casais.
Tal conclusão não segue nem é inferida a partir deste estudo, pois
nenhuma relação de causa e efeito foi estabelecida (variáveis não
foram manipulados, não foi uma experiência).
Sem relação temporal foi estabelecida (ou seja casal estava feliz,
->, em seguida, teve filhos, -> então não era mais feliz). Não há explicações alternativas foram descartadas.
Não houve controle de variáveis externas, por isso é provável que muitos outros fatores influenciaram os resultados.
Outra coisa que poderia ter causado tanto nível de felicidade e se um
casal tinha filhos / sem filhos (personalidade, nível de renda, cultura,
etc), a relação pode ter sido revertido (sendo felizes causas casais a
não ter filhos), etc
Manipulando as variáveis, estabelecendo ordem temporal, sendo
responsável por variáveis externas (estabelecendo que os efeitos não
foram causados por outra coisa) são todos necessários para concluir
uma relação causal.
Este relatório é uma distorção dos fatos. Correlação não significa causalidade vai o mantra bem conhecido pelos cientistas e estudantes.
Um exemplo comum usado para explicar este fato científico é a correlação entre sorvete e crime.
Tem sido repetidamente descobriram que, quando as vendas de sorvete sobem assim como os índices de criminalidade. Podemos concluir que o sorvete provoca crime? Ou que um aumento da criminalidade leva as pessoas a comprar mais sorvete? Claro que não. Isso não é assumida nem respondida por um estudo de correlação.
Como as variáveis foram relacionadas era desconhecida. Estudos posteriores descobriram que alguma coisa estava causando tanto. Um aumento na temperatura estava causando um aumento da criminalidade e um aumento nas vendas de sorvete.
Isto é simples Métodos de Investigação 101. Correlação não significa causalidade. Jornalistas sabem disso.
Essa falsificação provavelmente será tomado como verdade por aqueles
que não treinado para examinar criticamente descobertas científicas.
Possíveis desdobramentos negativos da distorção do estudo, da CNN,
incluem influenciar os futuros casais com informações imprecisas,
causando medo aos que atualmente pensando em ter filhos, incentivando-os
abortos, fornecendo uma perspectiva negativa para as famílias atuais, e
as crianças estigmatizantes.
CNN repórter Brooke Baldwin passou a dizer que a relação causal era "o que o estudo está dizendo". No entanto, nenhuma parte do estudo sugerem uma relação causal entre as variáveis (crianças, os níveis de felicidade).
É pela CNN e própria admissão de Brooke Baldwin que as crianças causar infelicidade.
Tal propaganda pela CNN serve como mais um exemplo da rede e seu
fundador (pai de cinco filhos, defensor de uma política do filho único
global) agenda anti-criança mundial de Ted Turner.
CNN. (2014, 5 de fevereiro). Estudo olha para as pessoas com e sem filhos.
FONTE:
VIA: http://www.infowars.com/
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