fonte da imagem: LBM Technologies
Nicholas Ocidente - Ativista Pós
Já foi teorizado que todos os seres humanos serão terceirizados para robôs pela data de estipulada de 2045 . No entanto, já estamos vendo a rápida substituição de trabalhadores em uma ampla variedade de áreas, e está tendo um impacto econômico inegável . A ciência da inteligência artificial está sendo totalmente abraçado por todas as grandes empresas de tecnologia. Com esse investimento por trás de vários robôs e iniciativas AI , nós estamos começando a ver uma aceleração forte para substituir os seres humanos tão completamente quanto possível. Um empresário no campo agora está dizendo que para trabalhos específicos que poderia muito bem ser a substituição de 100% em apenas 5 anos.
As elites econômicas não ter escondido sua agenda de substituir o trabalho humano com as máquinas. Falando na mais recente conferência econômica de Davos - amplamente considerado como o fórum econômico elite para discutir tendências e estratégia política - um especialista em inteligência artificial e aprendizagem de máquina, Jeremy Howard, havia alguns anúncios deslumbrantes que indicam uma grande mudança no mercado de trabalho é definido para ocorrer muito em breve. Howard afirmou que atingiram um limiar crítico, onde a inteligência da máquina está funcionando melhor do que até mesmo os maiores especialistas nos campos da medicina, da ciência e bancário, entre outros. Howard passou a afirmar que estamos prestes a encontrar condições semelhantes às que ocorreram após a Revolução Industrial substituiu fabricação e trabalhadores agrícolas a um grande grau.
E isto é para altamente qualificados de trabalho. Mas, como AI empresário e proprietário da Gestão da Marca Londres, Dmitry Askenov, afirma -. Vendedores, pessoal de call center e atendimento ao cliente pessoal está realmente no bloco de desbastamento Nestes tipos de aquisição de informação e informação empregos de revezamento, os computadores poderiam funcionar mais rápido e com um muito menor grau de erro. Conforme site da empresa de Askenov indica:
Por exemplo, se alguém faz uma pergunta, o sistema entende e encontra uma resposta, e volta no mesmo tom de voz; É eco do "o sentimento. Se a mesma pessoa pede mais cinco perguntas, o sistema entende que esta pessoa está se envolvendo com o produto e pode notificar um ou mais das pessoas apropriadas na organização, que pode seguir-se o interesse do cliente. A única diferença entre a forma como um ser humano real faria isso e nosso sistema é a velocidade da resposta e que o nosso sistema é incansável - ele pode trabalhar 24/7/365 e pode responder à pergunta de um cliente potencial com as informações corretas em milissegundos.
E isto é para altamente qualificados de trabalho. Mas, como AI empresário e proprietário da Gestão da Marca Londres, Dmitry Askenov, afirma -. Vendedores, pessoal de call center e atendimento ao cliente pessoal está realmente no bloco de desbastamento Nestes tipos de aquisição de informação e informação empregos de revezamento, os computadores poderiam funcionar mais rápido e com um muito menor grau de erro. Conforme site da empresa de Askenov indica:
Por exemplo, se alguém faz uma pergunta, o sistema entende e encontra uma resposta, e volta no mesmo tom de voz; É eco do "o sentimento. Se a mesma pessoa pede mais cinco perguntas, o sistema entende que esta pessoa está se envolvendo com o produto e pode notificar um ou mais das pessoas apropriadas na organização, que pode seguir-se o interesse do cliente. A única diferença entre a forma como um ser humano real faria isso e nosso sistema é a velocidade da resposta e que o nosso sistema é incansável - ele pode trabalhar 24/7/365 e pode responder à pergunta de um cliente potencial com as informações corretas em milissegundos.
Nosso sistema, como um ser humano, entende a linguagem natural, como perguntas e comentários, bem como um conhecimento do produto realizada pelos clientes e de domínio público. Em seguida, ele encontra as informações necessárias, executa ações programadas e responde como um humano faria. ( Fonte )Algumas pessoas podem acreditar que os computadores ainda estão em fase de processamento de informação apenas e nunca poderia se comunicar de uma forma humana para ser igualmente eficaz, onde os sinais sociais estão em causa. Não é assim, diz Askenov:
Não só lê as palavras-chave e entende o tipo de informação que você está tentando aprender; ele também interpreta contexto, sentimento, e pode até mesmo entender humor. Ele também lembra e aprende como você falar com ele, por isso é capaz de ter uma boa conversa.
[...]
Dentro de cinco anos teremos um sistema que realmente sabe mais do que um ser humano jamais poderia conhecer e é mais eficiente na entrega de informações. (grifo nosso) [ Fonte ]
O rápido desenvolvimento da inteligência artificial é o que tem levado a tais previsões aparentemente bizarros como aqueles feitos pelo professor de Ciência da Computação, Moshe Vardi, ao afirmar que todo o trabalho humano será totalmente terceirizada para robôs e inteligência da máquina robótica em 2045 . Mas precisamos ter em mente que esta não é uma espécie de interruptor durante a noite que é jogado; que está acontecendo agora, como a tecnologia já está matando empregos de classe média . Aparentemente, ninguém parece estar imune ... nem mesmo este escritor. Outro artigo recente realmente chamou a minha atenção pessoal - robô jornalismo. Parece que de fato jornalistas robôs estão povoando a Internet. Até agora, eles têm sido relegados para artigos de aquisição de estatísticas, tais como eventos esportivos, relatórios financeiros e notícias terremoto. No entanto, como Singularity Hub relatado, mais notícias está sendo escrito pelo programa AI proprietário da empresa Narrative Ciênciado que você imagina:
Forbes está aberta sobre o seu uso do software da Narrative, incluindo uma explicação no artigo. A história terremoto LA Times, escrito por um algoritmo criado por um de seus funcionários, incluído um aviso de isenção. Mas muitos mais grandes sites anonimamente usam algoritmos para escrever histórias simples.
Forbes está aberta sobre o seu uso do software da Narrative, incluindo uma explicação no artigo. A história terremoto LA Times, escrito por um algoritmo criado por um de seus funcionários, incluído um aviso de isenção. Mas muitos mais grandes sites anonimamente usam algoritmos para escrever histórias simples.
A abordagem da narrativa pode ser aplicado em outros lugares também. A empresalançou recentemente um aplicativo que funciona com o Google Analytics para transformar matérias website metrics (tráfego, fontes, referências, dados demográficos), relatórios em linguagem natural acessíveis. Estes poderiam ser úteis em qualquer negócio, uma espécie de analista automatizado para ajudar a fazer sentido de conjuntos de dados grandes. ( Fonte )Lembrando que este tipo de tecnologia é exponencial em sua evolução, somos apresentados com as previsões de que um jornalista robô poderia ganhar o prêmio Pulitzer dentro de 5 anos , o que reflete com precisão o prazo dado pelo Askenov para substituição equipe de call center. Narrativa Ciência continua a afirmar que 90% de todos os artigos de notícias poderiam ser AI gerado em 2030. Estou esquerda na esperança de que essas previsões são apenas uma ilusão de porta-vozes da empresa com um produto para vender. Nesse meio tempo, se você tem alguma dica de notícias, por favor, enviar-lhes o meu caminho na seção de comentários abaixo. livros importantes sobre o assunto: Robocalypse Race Against the Machine a segunda máquina Idade documentários chave por Sam Vallely sobre o tema do desemprego tecnológico e como posicionar-se:Trabalho para a Livre recentemente por Nicholas Ocidente
Sistema Virtual Reality Examina Cérebro em Tempo Real
Biotech buscando maneiras de fazer as pessoas sofrer eternamente
Avatares e seus efeitos comportamentais em Realidade
FONTE:
http://www.activistpost.com/2014/04/within-5-years-robot-replacement-of.html
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