Deepface é o nome de uma nova tecnologia pesquisadores do Facebook criaram a fim de identificar pessoas em fotos; imitando a maneira como os seres humanos reconhecem as diferenças na cara um do outro.
Facebook já implementou o software de reconhecimento facial (FRS) para sugerir nomes para marcar fotos; no entanto Deepface pode "identificar rostos de uma vista lateral", bem como quando a pessoa está de frente para a câmera na imagem.
No ano passado, Erin Egan, diretor de privacidade do Facebook, disse que esta atualização "iria dar aos usuários maior controle sobre suas informações pessoais, tornando-o mais fácil de identificar fotos postadas em que aparecem."
Egan explicou: "Nosso objetivo é facilitar a marcação para que as pessoas saibam quando há fotos deles em nosso serviço."
Facebook afirmou que eles mantêm informações de seus usuários que é syphoned de todo o web. Esta informação é usada para aumentar os lucros do Facebook com as informações que estão sendo vendidos para fins de marketing.
Esta é a característica impressionante de Deepface; como FRS anteriores só pode decifrar rostos em imagens que são vistas frontais de pessoas.
Chocante, Deepface exibe precisão 97,25% na identificação de rostos em fotos. Isso é uma façanha, considerando os seres humanos têm uma taxa de precisão de 97,53%.
A fim de garantir a precisão, Deepface "conduz a sua análise com base em mais de 120 milhões de parâmetros diferentes."
Isso demonstra a "melhoria substancial" Deepface fornece ao "software actual state-of-the-art reconhecimento atualmente em uso.
Claro, a fim de manter os usuários se tornem alarmado, Facebook afirmou que "não usa as técnicas discutidas no jornal no Facebook."
Este movimento em análise detalhada de rostos dos usuários foi implementado pela Federal Trade Commission (FTC), há dois anos. O FTC disse que as empresas privadas teriam que usar um software de reconhecimento facial e contar a seus usuários que eles estavam fazendo isso.
Os pesquisadores que desenvolveram Deepface disse: "As implicações sociais e culturais das tecnologias de reconhecimento facial são de longo alcance, mas a diferença de desempenho em curso neste domínio entre as máquinas eo sistema visual humano serve como um tampão de ter que lidar com essas implicações."
FONTE:
http://www.occupycorporatism.com/home/new-facial-recognition-software-brought-facebook/#sthash.u54rumTX.dpuf
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