Joe Wolverton, II, JD
A velocidade vertiginosa de crescimento do estado de vigilância e a crescente sofisticação das ferramentas utilizadas para construí-lo, são pagos, em grande, parte por fundos distribuídos pela Defesa do Exército Advanced Research Projects Agency (DARPA).
No The New American nós registramos, os vários projetos patrocinados pela DARPA, a pesquisa ultra-secreta e o braço de desenvolvimento do militar. Uma das mais novas tecnologias que estão sendo desenvolvidas pela DARPA não é só alargar o campo de visão do olho governamental (BIG BROTHER), mas ela pretende prever o comportamento daqueles que estão sendo vigiados.
Forbes relata que a DARPA contratou cientistas da Carnegie Mellon University, para desenvolver "um sistema de inteligência artificial" que pode assistir e prever o que uma pessoa vai "provavelmente" fazer no futuro, utilizando software especialmente programado e projetado para analisar vários indivíduos, em tempo real e feeds de vídeo-vigilância. O sistema pode automaticamente identificar e notificar as autoridades, se reconhecer que a ação não é permitida, e detectar o que é descrito como comportamentos anômalos ".
A Implantação dos dispositivos é antecipada em "aeroportos e estações de ônibus," mas há pouca dúvida de que estes monitores devem preditivos êxito, eles serão instalados ali mesmo ao lado das câmeras da luz vermelha já montados em quase todo cruzamento na América.
Forbes também relata que "Carnegie Mellon é uma das 15 equipas de investigação e integradores de comerciais que está participando de um programa de cinco anos, iniciado em 2010, para desenvolver software de vídeo inteligente."
Vários aspectos deste " Minority Report "vir-a-vida de som substancialmente semelhante a outro concurso de tipos sendo simultaneamente patrocinado pela DARPA em um campus secreta perto da Universidade George Mason, na Virgínia.
Em um comunicado anunciando o progresso da pesquisa , a DARPA porta-voz Mark Geertsen disse que o objetivo do projeto era "inventar novas abordagens para a identificação de pessoas, lugares, coisas e atividades de paradas ou em movimento de defesa e de código aberto imagens."
Embora as descrições dos projetos fornecidos pelo porta-voz da DARPA Mike Geertsen foram breves, mais detalhes das tecnologias foram descobertas por The New American .No comunicado, a DARPA descritos vários conceitos sendo trabalhado por seis equipes de pesquisadores escolhidos para viver e trabalhar no "DARPA Inovação House," fora George Mason University.
O primeiro dos projectos supostamente sendo cozinhado no teste DARPA cozinhas é chamado PetaVision. A declaração DARPA descreve PetaVision como um dos "Multi-Modal Abordagens para análise em tempo real de vídeo.Biologicamente inspirados, hierárquicos redes neurais para detectar objetos de interesse em streaming de vídeo através da combinação de sinais textura / cor, forma e movimento / profundidade. "
Enquanto que o resumo é reconhecidamente vaga, um site mantido pelo Laboratório Nacional de Los Alamos (LANL) fornece informações um pouco mais, não só na tecnologia, mas por que o governo federal pode achar que é útil em sua busca para colocar todo americano sob vigilância constante e para identificar potenciais "terroristas domésticos".
Procuramos compreender e aplicar os princípios computacionais que permitem alto nível de processamento sensorial e outras formas de cognição no cérebro humano. Para atingir essas metas, estamos criando sistemas de cognição sintéticos que imitam a arquitetura funcional do córtex primata visual. Usando petascale recursos computacionais, combinadas com o conhecimento crescente da estrutura e função de sistemas biológicos neurais, que pode corresponder, pela primeira vez, a dimensão e complexidade funcional necessário para reproduzir as capacidades de processamento de informação dos circuitos corticais. A chegada da próxima geração de supercomputadores pode permitir-nos a fechar a lacuna de desempenho entre o estado das abordagens visão de arte de computador, trazendo estes sistemas à escala do cérebro humano.
Reconhecidamente, os usos potenciais para PetaVision são obscurecidos por trás do jargão científico utilizado em sua descrição. No entanto, capacitando o governo federal com qualquer tecnologia que pode simular a capacidade do cérebro humano de se ver e processar informações com a finalidade de "detectar [ING] objetos de interesse" em streaming de vídeo é aterrorizante.
Como os relatórios sobre TrapWire têm demonstrado, é muito provável que o vídeo de muitas das câmeras de trânsito, câmeras de semáforo, e dispositivos similares podem ser monitoradas por agentes do governo federal. Se a capacidade de tais agentes para localizar e seguir um alvo aumenta, a capacidade de o alvo para evitar a detecção logicamente diminui proporcionalmente.
Isso quer dizer que, quando uma pessoa foi identificada pelo governo federal como uma ameaça potencial, essa pessoa não será capaz de buscar refúgio em qualquer lugar como tecnologia emergente, como PetaVision vai colocar cada ponto do planeta dentro do campo de visão do todo vê, olho nunca piscar de governo.
Outra ferramenta que está sendo forjada nas bigornas DARPA é chamado Videovor. Embora nenhuma informação específica em uma tecnologia com esse nome foi encontrado, um site que oferece publicações acadêmicas a respeito do tema de visualização de informações de vídeo foi descoberto.
Nesse site um resumo de um artigo escrito por pesquisadores da Universidade do País de Gales, Swansea (Reino Unido) torna imediatamente evidente o trabalho atração tal, tem para as agências de espionagem doméstica do governo federal:
Os dados de vídeo, gerados pela indústria do entretenimento, segurança e tráfego de câmeras, sistemas de vídeo-conferência, e-mails de vídeo, e assim por diante, é talvez o mais demorado para processar por seres humanos. Neste artigo, apresentamos uma nova metodologia para "resumindo" seqüências de vídeo usando técnicas de visualização de volume. Nós delineamos um gasoduto sistema para capturar vídeos, recursos de extração, vídeo e dados de volume de processamento de recursos e criação de visualização de vídeo. Discutimos uma coleção de métricas imagem de comparação, incluindo o detector de dependência linear, para a construção de "relativa" e "absoluto" volumes de diferença que representam a magnitude de variação entre os quadros de vídeo.Descreve-se a utilização de uma técnica de volume poucos visualização, incluindo gráficos de volume de cena e funções de transferência espaciais, para a criação de visualização de vídeo. Em particular, apresentamos uma técnica baseada em fluxo para processamento e diretamente a prestação de dados de vídeo em tempo real. Com a ajuda de vários exemplos, que demonstram a eficácia do uso de visualização de vídeo para transmitir informação significativa contida em sequências de vídeo.
Entre as revelações notáveis neste resumo é o fato de que esta tecnologia vai ser usada para processar "os dados de vídeo em tempo real", e que a fonte de alimentação de vídeo que está a ser fornecida pela "segurança e tráfego de câmeras, sistemas de vídeo-conferência, e-mails de vídeo , e assim por diante. "
É previsível que as tecnologias de vídeo, imensamente poderosos resumindo pode ser muito valioso para a Agência de Segurança Nacional (NSA) funcionários que em breve estará de monitoramento, gravação e armazenamento das comunicações electrónicas de todos os americanos usando os supercomputadores alojados no amplo complexo da NSA em construção perto de Salt Lake City, Utah.
Lendo a descrição do item seguinte na lista da DARPA torna fácil ver por que o aparelho espião do governo federal gastar milhões apoiando o trabalho de cientistas que podem fornecer novas armas poderosas na guerra contra a privacidade. A próxima arma: a extração estrutura geoespacial orientado.
Como sugerido pelo relatório de status DARPA, geoespacial extração estrutura orientada foi projetado para oferecer "a construção automática de um wireframe 3D de um objeto usando como poucas imagens como possível a partir de uma variedade de ângulos."
Novamente, não muito para continuar, mas uma pesquisa da Internet fornece a cor um pouco mais.E a fonte da informação adicional pode ser mais uma evidência do crescente ligação perigosa entre o governo federal ea aplicação da lei local.
Nlets é uma organização sem fins lucrativos de propriedade e operado pelos Estados que mantém a Lei Nacional de Sistemas de Telecomunicações Execução. Este sistema é um serviço de mensagens eletrônico que facilita a troca de informações entre lei estadual e local.
Um site Nlets sob o título "International Justiça e Segurança Pública", descreve um projeto chamado "Arquitetura Orientada a Serviço Geospatial de Segurança Pública (GeoSOAPS). GeoSOAPS, o site diz que é co-patrocinado pelo Instituto Nacional de Justiça e do Departamento de Segurança Interna.Mais uma vez, este é o tipo de colaboração a Constituição poderia fazer sem.
Em uma admissão assustadora contra o interesse, o site ostenta orgulhosamente que "Nlets ea comunidade membro oferecer o campo de provas ideal para este projeto nacional focado."
E quem são os membros da comunidade Nlets? De acordo com seu site, todas as forças policiais do estado nos Estados Unidos, o Serviço Secreto, o FBI, o DHS, a Federal Aviation Administration, a TSA, o Departamento de Estado, e Interpol, entre outros. Isso é uma coalizão de poder tão imenso, alcance e recursos de que ninguém pode escapar dele, nem no mundo real nem no mundo virtual do ciberespaço.
Da vigilância previsão para Petavision, uma vez que estas ferramentas para vigilância doméstica sem mandado - em direta violação da Quarta Emenda - são entregues a DARPA, a vasta rede de espiões federais e aplicação da lei local e federal será capaz de compartilhar instantaneamente os dados coletados a partir do vídeo alimenta capturado pelo tráfego e parar de câmeras de luz localizados em milhares de esquinas em quase todas as cidades de todos os países ao redor do mundo e prender um indivíduo por atos aquelas máquinas prever o alvo pode fazer com base unicamente em previsões do software.
FONTE:
http://www.prisonplanet.com/darpa-sponsors-surveillance-technology-to-predict-future-behavior.html
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