sexta-feira, 1 de junho de 2018

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL IDENTIFICA AS PESSOAS POR CAMINHOS QUE ANDAM

Sistema de reconhecimento de passos em breve na segurança do aeroporto




A maneira como você anda e seus passos podem ser usados ​​como biométricos na segurança do aeroporto, em vez da impressão digital e da digitalização dos olhos.

Pesquisadores da Universidade de Manchester, em colaboração com a Universidade de Madri, desenvolveram uma inteligência artificial de ponta (IA), sistema de verificação biométrica que pode medir a marcha individual ou o padrão de caminhada de um ser humano. Ele pode verificar com sucesso um indivíduo simplesmente andando sobre uma almofada de pressão no chão e analisando os dados 3-D e baseados em tempo.

Os resultados, publicados em um dos principais periódicos de pesquisa de aprendizado de máquina, os periódicos IEEE Transactions on Pattern Analysis e Machine Intelligence (TPAMI) no início deste ano, mostraram que, em média, o sistema AI desenvolveu corretamente identificado um indivíduo quase 100% do tempo, com apenas uma taxa de erro de 0,7.



Um sistema de reconhecimento AI footstep pode ser usado para segurança nos aeroportos





A maneira como você anda e seus passos podem ser usados ​​como biométricos na segurança do aeroporto, em vez da impressão digital e da digitalização dos olhos.

Pesquisadores da Universidade de Manchester, em colaboração com a Universidade de Madri, desenvolveram uma inteligência artificial de ponta (IA), sistema de verificação biométrica que pode medir a marcha individual ou o padrão de caminhada de um ser humano. Ele pode conseguir verificar um indivíduo simplesmente por eles, caminhando sobre uma almofada de pressão no chão e analisar a pegada de dados baseados no tempo 3-D e.

Os resultados, publicados em um dos principais periódicos de pesquisa de aprendizado de máquina, os periódicos IEEE Transactions on Pattern Analysis e Machine Intelligence (TPAMI) no início deste ano, mostraram que, em média, o sistema AI desenvolveu corretamente identificado um indivíduo quase 100% do tempo, com apenas uma taxa de erro de 0,7.

A biometria física, como impressões digitais, reconhecimento facial e exames de retina, é atualmente mais usada para fins de segurança. No entanto, a chamada biometria comportamental, como o reconhecimento da marcha, também captura assinaturas exclusivas fornecidas pelos padrões comportamentais e de movimento naturais de uma pessoa. A equipe testou seus dados usando um grande número dos chamados 'impostores' e um pequeno número de usuários em três diferentes cenários de segurança do mundo real. Estes eram pontos de verificação de segurança nos aeroportos, o local de trabalho e o ambiente doméstico. A abordagem oferece o potencial para complementar os atuais sistemas de segurança em aeroportos, escritórios e residências, como mostrou a pesquisa.

Omar Costilla Reyes, da Escola de Engenharia Elétrica e Eletrônica de Manchester e responsável pela pesquisa, explica: "Cada ser humano tem aproximadamente 24 fatores e movimentos diferentes ao caminhar, fazendo com que cada pessoa tenha um padrão singular de caminhada. Portanto, o monitoramento desses movimentos pode ser usado, como uma impressão digital ou um exame de retina, para reconhecer e identificar claramente ou verificar um indivíduo ".

Para criar o sistema de IA que os computadores precisam para aprender tais padrões de movimentos, a equipe coletou o maior banco de dados de passos da história (até hoje), contendo quase 20.000 sinais de passos de 127 indivíduos diferentes. Para compilar as amostras e o conjunto de dados, a equipe usou sensores somente de piso e câmeras de alta resolução.

Foi esse conjunto de dados, chamado de SfootBD, que a Dra. Costilla Reyes usou para desenvolver os modelos computacionais avançados necessários para a verificação biométrica da pegada automática apresentada no TPAMI.

A Dra. Costilla Reyes acrescentou: "Concentrar-se no reconhecimento não intrusivo da marcha monitorando a força exercida no chão durante um passo é muito desafiador. Isso porque é difícil definir manualmente as diferenças entre as variações sutis de pessoa para pessoa. É por isso que tivemos que criar um novo sistema de inteligência artificial para resolver esse desafio de uma nova perspectiva ".

Um dos principais benefícios de usar o reconhecimento de pegada é, ao contrário de ser filmado ou digitalizado em um aeroporto, o processo não é intrusivo para o indivíduo e resiliente às condições ambientais de ruído. A pessoa nem precisa remover o calçado ao andar sobre as almofadas de pressão, uma vez que não é baseada na forma da pegada em si, mas na sua marcha.

Outras aplicações para a tecnologia incluem etapas inteligentes que poderiam reconhecer a degeneração neural que poderia ter implicações positivas no setor de saúde. Esta é outra área que a Dra. Costilla Reyes pretende promover sua pesquisa com reconhecimento de passos.

Ele acrescentou: "A pesquisa também está sendo desenvolvida para abordar o problema de saúde de marcadores para o declínio cognitivo e o surgimento de doenças mentais, usando dados de passos brutos de um sensor de área ampla implantável em habitações inteligentes. O movimento humano pode ser um novo biomarcador de declínio cognitivo, que pode ser explorado como nunca antes com os novos sistemas de IA ".
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