Os cientistas desenvolveram microchips de baixa potência com base no cérebro humano, 9.000 vezes mais rápido e usam muito menos energia do que um computador.
O novo microchip abre novas fronteiras na área da robótica e relatórios de computador "ScienceDaily" . usar 16 chips, emulando 1 milhão de neurônios, o sistema Neurogrid procura entender mais o nosso cérebro e copiar algumas de suas estratégias para economizar energia. Um computador pessoal não só é mais lento, ele usa 40 mil vezes mais energia para correr, escrever Kwabena Boahen, professor associado de bioengenharia na Universidade de Stanford, em um artigo publicado no "Proceedings of the IEEE ' . "Do ponto de vista do consumo de energia, o cérebro é difícil de igualar ", diz Boahen, o artigo analisa como os pesquisadores neuromórfica EUA e Europa estão usando silício e 'software' para construir sistemas eletrônicos que imitam os neurônios e sinapses.
Neste momento, nós precisamos saber como o cérebro, a fim de programar o dispositivo funciona. Nosso próximo objetivo é justamente para criar um neurocompilador que permite que um desenvolvedor para trabalhar com um código mais convencional, sem ter que saber sobre as sinapses e neurônios", diz Boahen . simulando arquitetura Neurogrid cérebro não é acidental. Seu primeiro objetivo é se tornar o piloto de uma nova geração de implantes robóticos para pessoas que sofrem de paralisia. No futuro, no entanto, poderia servir aplicações mais convencionais.
O novo microchip abre novas fronteiras na área da robótica e relatórios de computador "ScienceDaily" . usar 16 chips, emulando 1 milhão de neurônios, o sistema Neurogrid procura entender mais o nosso cérebro e copiar algumas de suas estratégias para economizar energia. Um computador pessoal não só é mais lento, ele usa 40 mil vezes mais energia para correr, escrever Kwabena Boahen, professor associado de bioengenharia na Universidade de Stanford, em um artigo publicado no "Proceedings of the IEEE ' . "Do ponto de vista do consumo de energia, o cérebro é difícil de igualar ", diz Boahen, o artigo analisa como os pesquisadores neuromórfica EUA e Europa estão usando silício e 'software' para construir sistemas eletrônicos que imitam os neurônios e sinapses.
Neste momento, nós precisamos saber como o cérebro, a fim de programar o dispositivo funciona. Nosso próximo objetivo é justamente para criar um neurocompilador que permite que um desenvolvedor para trabalhar com um código mais convencional, sem ter que saber sobre as sinapses e neurônios", diz Boahen . simulando arquitetura Neurogrid cérebro não é acidental. Seu primeiro objetivo é se tornar o piloto de uma nova geração de implantes robóticos para pessoas que sofrem de paralisia. No futuro, no entanto, poderia servir aplicações mais convencionais.
FONTE:
http://actualidad.rt.com/
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