Um algoritmo está ajudando pesquisadores chineses a determinar se um paciente em coma vai acordar novamente.
Victor Tangermann.
Em alguns casos, basta um grande golpe no lado da cabeça.
Quando alguém entra em coma, eles perdem todas as funções motoras. A atividade cerebral diminui significativamente. Na maioria dos casos, nenhum estímulo externo, como luz ou movimento, pode acordá-los. É notoriamente difícil determinar seu estado futuro - eles vão acordar de novo?
Neurologistas chineses da Academia de Ciências e do Hospital Geral do ELP em Pequim estão trabalhando duro para desenvolver uma ferramenta que possa ajudar os médicos a avaliar exatamente isso. Mas eles têm uma vantagem tecnológica gerações de médicos antes deles não: aprendizado de máquina. Algoritmos como este fazem parte de um crescente arsenal de ferramentas baseadas em dados que podem ajudar membros da família emocional e médicos a tomar decisões difíceis sobre o tratamento de um paciente, ou ajudar a determinar quando é hora de dizer adeus.
Os pesquisadores alimentaram dados de fMRI (ressonância magnética funcional) de milhares de pacientes em coma em um algoritmo de aprendizado de máquina. Isso os ajudou a entender a probabilidade de um paciente em particular se recuperar.
Como resultado, os resultados são muito promissores: “Nós previmos com sucesso um número de pacientes que recuperaram a consciência após estarem inicialmente determinados a não ter esperança de recuperação”, disseram os pesquisadores ao South China Morning Post .
O algoritmo foi 90 por cento preciso, os pesquisadores descobriram. E eles já usaram a técnica em mais de 300 pacientes de toda a China. Eles esperam que a mesma tecnologia possa ajudar mais dos estimados 50.000 "pacientes com distúrbios crônicos da consciência" na China.
Crédito de imagem: Thomas Schultz / Victor Tangermann
As apostas podem parecer altas, mas os pacientes em coma podem ser de fato a aplicação ideal para esse tipo de tecnologia de aprendizado de máquina, diz Pascal Kaufmann, neurocientista e fundador da Starmind, empresa suíça que trabalha no desenvolvimento de inteligência artificial para ajudar funcionários de grandes empresas. comunicar-se um com o outro. Na verdade, as máquinas são muito melhores em analisar esse tipo de dados biológicos complexos do que os humanos. “Essas máquinas não estão fazendo nada além do que os seres humanos estão fazendo. Eles estão olhando para os mesmos conjuntos de dados - eles fazem exatamente o mesmo. No entanto, eles fazem isso um milhão de vezes mais rápido e confiável ”.
Os pesquisadores em Pequim não estão sugerindo que as máquinas devam ter a palavra final para decidir se os pacientes em coma vivem ou morrem. "Quando informamos a família sobre a pontuação da IA, sempre dissemos que ela deveria afetar apenas de 20 a 50% em sua decisão", diz Yang Yi, médico do departamento de neurocirurgia do Hospital Geral do PLA e pesquisador do projeto. SCMP.
Kaufmann concorda - a avaliação de um sistema de computador só deve importar se determinar que um paciente em coma se mostra promissor depois que os médicos humanos o consideraram uma causa perdida - e não o contrário. “Quando o médico humano disser que o paciente nunca mais vai acordar, seria um cenário horrível. Que você realmente deixe um paciente morrer por causa da entrada da máquina - isso não deve ser possível ”, diz Kaufmann. "Eu acho que você só deve prestar atenção aos resultados se alguém lhe disser que há esperança.""Eu acho que você só deve prestar atenção aos resultados se alguém lhe disser que há esperança."
Na verdade, agora que temos uma tecnologia que pode ajudar a prever melhor se os pacientes em coma vão acordar, Kaufmann diz que pode ser perigoso permitir que médicos humanos analisem os dados sozinhos. É como carros autônomos - motoristas humanos são muito mais propensos a acidentes do que seus colegas autônomos. "Pode ser perigoso deixar o julgamento de se uma pessoa vai acordar ou não para o médico, porque a taxa de erro é muito maior em médicos humanos do que em máquinas", diz Kaufmann.
Por enquanto, porém, esse algoritmo está sendo usado apenas para pacientes em coma. E isso é provavelmente uma coisa boa. As máquinas são realmente melhores do que os médicos na avaliação da condição de um paciente, diz Kaufmann. Mas eles não têm as habilidades pessoais que os pacientes gostam de ver em seus médicos. “O problema é que, quando se trata de interação humana [com pacientes que não estão em coma], é claro que os médicos humanos são muito superiores às máquinas, porque você pode avaliar o comportamento, o cheiro, como eles falam etc. muitos fatores que as máquinas não são boas em lidar com isso ”.
Permitir que um computador influencie a decisão sobre a vida ou a morte de um paciente parece um episódio de Black Mirror , mas na verdade pode ser uma coisa boa. É bastante provável que os algoritmos de aprendizado de máquina entrem em muitas outras áreas da saúde - eles podem analisar dados médicos de crowdsourcing por meio de wearables de alta tecnologia ou ajudar um cirurgião robótico a operar com pacientes com pouca intervenção humana. Com mais dados, eles são obrigados a ficar ainda mais precisos.
Mas um futuro em que as máquinas, sozinhas, tomam a decisão de puxar a tomada de um paciente em coma? Nós provavelmente não estaremos lá por um tempo.
As apostas podem parecer altas, mas os pacientes em coma podem ser de fato a aplicação ideal para esse tipo de tecnologia de aprendizado de máquina, diz Pascal Kaufmann, neurocientista e fundador da Starmind, empresa suíça que trabalha no desenvolvimento de inteligência artificial para ajudar funcionários de grandes empresas. comunicar-se um com o outro. Na verdade, as máquinas são muito melhores em analisar esse tipo de dados biológicos complexos do que os humanos. “Essas máquinas não estão fazendo nada além do que os seres humanos estão fazendo. Eles estão olhando para os mesmos conjuntos de dados - eles fazem exatamente o mesmo. No entanto, eles fazem isso um milhão de vezes mais rápido e confiável ”.
Os pesquisadores em Pequim não estão sugerindo que as máquinas devam ter a palavra final para decidir se os pacientes em coma vivem ou morrem. "Quando informamos a família sobre a pontuação da IA, sempre dissemos que ela deveria afetar apenas de 20 a 50% em sua decisão", diz Yang Yi, médico do departamento de neurocirurgia do Hospital Geral do PLA e pesquisador do projeto. SCMP.
Kaufmann concorda - a avaliação de um sistema de computador só deve importar se determinar que um paciente em coma se mostra promissor depois que os médicos humanos o consideraram uma causa perdida - e não o contrário. “Quando o médico humano disser que o paciente nunca mais vai acordar, seria um cenário horrível. Que você realmente deixe um paciente morrer por causa da entrada da máquina - isso não deve ser possível ”, diz Kaufmann. "Eu acho que você só deve prestar atenção aos resultados se alguém lhe disser que há esperança.""Eu acho que você só deve prestar atenção aos resultados se alguém lhe disser que há esperança."
Na verdade, agora que temos uma tecnologia que pode ajudar a prever melhor se os pacientes em coma vão acordar, Kaufmann diz que pode ser perigoso permitir que médicos humanos analisem os dados sozinhos. É como carros autônomos - motoristas humanos são muito mais propensos a acidentes do que seus colegas autônomos. "Pode ser perigoso deixar o julgamento de se uma pessoa vai acordar ou não para o médico, porque a taxa de erro é muito maior em médicos humanos do que em máquinas", diz Kaufmann.
Por enquanto, porém, esse algoritmo está sendo usado apenas para pacientes em coma. E isso é provavelmente uma coisa boa. As máquinas são realmente melhores do que os médicos na avaliação da condição de um paciente, diz Kaufmann. Mas eles não têm as habilidades pessoais que os pacientes gostam de ver em seus médicos. “O problema é que, quando se trata de interação humana [com pacientes que não estão em coma], é claro que os médicos humanos são muito superiores às máquinas, porque você pode avaliar o comportamento, o cheiro, como eles falam etc. muitos fatores que as máquinas não são boas em lidar com isso ”.
Permitir que um computador influencie a decisão sobre a vida ou a morte de um paciente parece um episódio de Black Mirror , mas na verdade pode ser uma coisa boa. É bastante provável que os algoritmos de aprendizado de máquina entrem em muitas outras áreas da saúde - eles podem analisar dados médicos de crowdsourcing por meio de wearables de alta tecnologia ou ajudar um cirurgião robótico a operar com pacientes com pouca intervenção humana. Com mais dados, eles são obrigados a ficar ainda mais precisos.
Mas um futuro em que as máquinas, sozinhas, tomam a decisão de puxar a tomada de um paciente em coma? Nós provavelmente não estaremos lá por um tempo.
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