Uma recente análise de documentos da Agência Nacional de Segurança lançadas anteriormente pelo denunciante Edward Snowden mostra que a CIA e outras agências dos EUA pode estar matando pessoas inocentes, como resultado de sua dependência de metadados.
SKYNET da NSA é um programa que supervisiona metadados de telefones, a fim de rastrear suspeitos de terrorismo. Através da SKYNET, a agência de segurança se engaja em vigilância em massa da rede de telefonia móvel do Paquistão, afetando 55 milhões de pessoas -, mas isso não é tudo. Uma vez que os dados são recolhidos, ele é executado através de uma aprendizagem de máquina algoritmo que tenta avaliar se um indivíduo em particular é mais ou menos provável de ser um terrorista.
De acordo com os Direitos Humanos Análise de Dados diretor-executivo Patrick Ball ', os métodos da NSA são "ridiculamente otimistas" e "completamente besteira." Se a bola estiver correta, a metodologia de SKYNET pode estar colocando milhares de vidas inocentes em perigo, porque eles estão sendo falsamente identificados como terroristas .
Enquanto Bola tem levantado muitas questões, um dos pontos mais importantes, que os funcionários da NSA parecem estar ignorando, é que a máquina só é capaz de identificar um terrorista se ele tem acesso aos detalhes relativos a um grande número de outros terroristas conhecidos. De acordo com aNew York Magazine , no entanto, "simplesmente não há que muitos terroristas conhecidos" que poderiam ser adicionados à lista da máquina ", especialmente em comparação com o número de telefones a NSA está monitorando no Paquistão."
Os documentos disponibilizados pela The Intercept mostram a NSA trabalha com os dados de apenas sete terroristas conhecidos . Funcionários da NSA supostamente alimentar seis das informações dos terroristas na máquina, tasking SKYNET com o dever de encontrar o sétimo em um grupo aleatório de 100.000 cidadãos.
Bola diz que este sistema não pode funcionar.
De acordo com a Ars Technica , havia cerca de 120 milhões de aparelhos celulares em uso no Paquistão no final de 2012. Na época, a NSA analisados 55 milhões desses registros. Com apenas "80 variáveis sobre 55 milhões de usuários de telefones móveis do Paquistão, há obviamente demais dados para dar sentido manualmente," Ars Technica explicou.
Como qualquer outra aplicação de segmentação de dados grandes, SKYNET é usado como um substituto para a "razão humana e julgamento," Ars Technica 's Christian Grothoff e JM Porup explicar .
Aplicativos semelhantes, como o utilizado pelo Facebook, são propensos a fazer grandes erros , mas as consequências dos erros do Facebook são relativamente inócuos. Quando SKYNET comete erros semelhantes, identificando erroneamente um terrorista, as consequências são mortais.
Ars Technica afirma que as informações colhidas e analisadas por NSA é "provável" utilizado pela CIA ou militares dos EUA, duas agências que executam " Encontre-Fix-Finish " estratégias com a ajuda de drones Predator ou " on-the-ground morte esquadrões . "
Antes de alimentar as informações para a CIA ou militares, SKYNET usa informações sobre típicos rotinas diárias das pessoas para contar uma história. De acordo com os documentos da NSA, a análise Ars Technica detalhes , o "Programa ... baseia-se no pressuposto de que o comportamento de terroristas difere significativamente daquela dos cidadãos comuns", quando se trata de mais de 80 propriedades diferentes que eles usam para avaliar as pessoas.
Com organizações terroristas aumentando seus esforços para passar despercebido, é difícil ver como SKYNET poderia ser eficaz, especialmente depois de saber que o chefe do escritório da Al-Jazeera em Islamabad, Ahmad Zaidan, já foi alvo mais bem cotados da Skynet .
Em 2014, o ex-diretor tanto da CIA e NSA, Michael Hayden, orgulhosamente afirmou que "matam as pessoas com base em metadados."
Para Bola, a NSA tem um grande problema em suas mãos se eles "estão usando os mesmos registros para treinar o modelo como eles estão usando para testar o modelo."
Porque há um número tão pequeno de terroristas conhecidos para trabalhar, o número de possíveis terroristas não é suficientemente reduzida. Bola explica a "prática usual é a realização de alguns dos dados fora do processo de formação para que o teste inclui registros do modelo nunca foi visto antes.Sem este passo, a sua avaliação ajuste classificação é ridiculamente otimistas. "
Como qualquer outra aplicação de segmentação de dados grandes, SKYNET é usado como um substituto para a "razão humana e julgamento," Ars Technica 's Christian Grothoff e JM Porup explicar .
Aplicativos semelhantes, como o utilizado pelo Facebook, são propensos a fazer grandes erros , mas as consequências dos erros do Facebook são relativamente inócuos. Quando SKYNET comete erros semelhantes, identificando erroneamente um terrorista, as consequências são mortais.
Ars Technica afirma que as informações colhidas e analisadas por NSA é "provável" utilizado pela CIA ou militares dos EUA, duas agências que executam " Encontre-Fix-Finish " estratégias com a ajuda de drones Predator ou " on-the-ground morte esquadrões . "
Antes de alimentar as informações para a CIA ou militares, SKYNET usa informações sobre típicos rotinas diárias das pessoas para contar uma história. De acordo com os documentos da NSA, a análise Ars Technica detalhes , o "Programa ... baseia-se no pressuposto de que o comportamento de terroristas difere significativamente daquela dos cidadãos comuns", quando se trata de mais de 80 propriedades diferentes que eles usam para avaliar as pessoas.
Com organizações terroristas aumentando seus esforços para passar despercebido, é difícil ver como SKYNET poderia ser eficaz, especialmente depois de saber que o chefe do escritório da Al-Jazeera em Islamabad, Ahmad Zaidan, já foi alvo mais bem cotados da Skynet .
Em 2014, o ex-diretor tanto da CIA e NSA, Michael Hayden, orgulhosamente afirmou que "matam as pessoas com base em metadados."
Para Bola, a NSA tem um grande problema em suas mãos se eles "estão usando os mesmos registros para treinar o modelo como eles estão usando para testar o modelo."
Porque há um número tão pequeno de terroristas conhecidos para trabalhar, o número de possíveis terroristas não é suficientemente reduzida. Bola explica a "prática usual é a realização de alguns dos dados fora do processo de formação para que o teste inclui registros do modelo nunca foi visto antes.Sem este passo, a sua avaliação ajuste classificação é ridiculamente otimistas. "
Se a NSA é sério sobre ser precisos, Bola disse Ars Technica , a agência deve misturar os terroristas no conjunto da população "antes da seleção aleatória de um subconjunto." Mas o baixo número de terroristas conhecidos faz com que este passo em particular difícil de seguir. Sem uma "análise estatística cientificamente sólida," não há precisão.
O presidente Barack Obama tem estado sob escrutínio pesadopara autorizar campanhas de aviões não tripulados que resultam em erros grosseiros, matando um grande número de pessoas inocentes ao alvejar ", confirmou terroristas." Desde 2004, houve401 ataques aéreos dos EUA no Afeganistão, sozinho, matando 3.058 pessoas total. No Paquistão, centenas, incluindo crianças, morreram em busca de apenas duas dúzias declarou terroristas.
FONTE:
http://www.activistpost.com/2016/02/the-nsa-actually-has-a-program-called-skynet-and-it-might-be-labeling-innocent-people-as-terrorists.html
O presidente Barack Obama tem estado sob escrutínio pesadopara autorizar campanhas de aviões não tripulados que resultam em erros grosseiros, matando um grande número de pessoas inocentes ao alvejar ", confirmou terroristas." Desde 2004, houve401 ataques aéreos dos EUA no Afeganistão, sozinho, matando 3.058 pessoas total. No Paquistão, centenas, incluindo crianças, morreram em busca de apenas duas dúzias declarou terroristas.
FONTE:
http://www.activistpost.com/2016/02/the-nsa-actually-has-a-program-called-skynet-and-it-might-be-labeling-innocent-people-as-terrorists.html
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