BIG BROTHER: Pesquisadores procurarão acompanhar Saúde Mental através das mídias sociais

Os federais fizeram suas intenções conhecidas sobre a condução de vigilância em uma série de plataformas de mídia social que cobrem tudo, desde o discurso político, montagem ativista, e até mesmo de saúde. Em paralelo com colheitadeiras de dados corporativos, fóruns públicos abertos, como Twitter e Facebook podem fornecer uma riqueza de conhecimento sobre o comportamento geral, bem como o monitoramento em tempo real das atividades. 

Nova pesquisa preocupante da Universidade de Rochester (press release completo abaixo) tem como objetivo dar um passo adiante: viragem "de qualquer computador ou smartphone com uma câmera em um dispositivo de monitoramento de saúde mental pessoal." 

Isso é saúde direita, mental. 

Como você verá, os pesquisadores esperam que vamos assinar, em boa vontade para ter a nossa interação com as mídias sociais analisadas por um algoritmo de inteligência artificial que irá avaliar a nossa estabilidade emocional. 

O que dá a esta nova pesquisa, um factor de deformação ainda maior do que simplesmente deixar um computador fazer julgamentos sobre o nosso bem-estar mental, é, se olharmos para como isso poderia caber em policiamento pré-crime , que já começou a amarrar em mensagens de mídia social, bases de dados de saúde , e registros de compra arma para identificar aqueles que são, possivelmente, "perto do ponto de ruptura." Combine isso com o idioma incorporado em ObamaCare que afirma especificamente "modelagem preditiva" para uma série de transtornos mentais (sempre em expansão na definição, é claro) e é não é difícil de atender à advertência obrigatória a partir desses pesquisadores: 

... Usando este sistema significa "dar forma eficaz essa permissão app para observá-lo constantemente", mas acrescenta que o programa foi concebido para o uso de somente o usuário e não compartilha dados com mais ninguém a não ser que de outra forma designado pelo usuário. (Grifo acrescentado)Gee, onde já ouvimos isso antes? Uma e outra vez, temos visto como a opção de opt-in para a nova tecnologia está corroído lentamente ao ponto em que se torna ou penetrante através da adopção generalizada, ou ele simplesmente se torna obrigatória em uma data posterior. 

Press Release (meu grifo nosso) 

Pesquisadores da Universidade de Rochester desenvolveram uma abordagem inovadora para transformar qualquer computador ou smartphone com uma câmera em um dispositivo de monitoramento de saúde mental pessoal. 

Em um artigo a ser apresentado esta semana na Associação Americana para a conferência de Inteligência Artificial em Austin, Texas, Professor de Ciência da Computação Jiebo Luo e seus colegas descrevem um programa de computador que pode analisar vídeos "selfie" registradas por uma webcam como a pessoa se envolve com Social Media. 

Apps para monitorar a saúde das pessoas são amplamente utilizados, devido à fiscalização da propagação da gripe para dar orientações sobre nutrição e gerenciamento de problemas de saúde mental. Luo explica que a abordagem de sua equipe é "discretamente observar o seu comportamento", enquanto você usa o computador ou telefone, como de costume. Ele acrescenta que o seu programa é "discreto;. Ele não exige que o usuário explicitamente o que ele ou ela está sentindo, a entrada de alguma informação extra, ou usar qualquer equipamento especial" Por exemplo, a equipe foi capaz de medir a freqüência cardíaca do usuário simplesmente monitorando mudanças muito pequenas, sutis na cor testa do usuário. O sistema não pegar outros dados que possam estar disponíveis através do telefone - como a localização do usuário. 

Os pesquisadores foram capazes de analisar os dados de vídeo para extrair um número de "pistas", como a frequência cardíaca, frequência de piscar, raio pupila do olho, e taxa de movimento da cabeça. Ao mesmo tempo, o programa também analisou tanto o que os usuários postou no Twitter, o que lêem, o quão rápido eles rolada, a sua taxa de teclas e sua taxa de cliques do mouse Não cada entrada é tratado igualmente embora. O que um usuário de tweets, por exemplo , é dado mais peso do que o que o usuário lê porque é uma expressão direta do que o usuário está pensando e sentindo. 

Para calibrar o sistema e gerar uma reação que pode medir, Luo explicou, ele e seus colegas inscritos 27 participantes em um grupo de teste e "enviou-lhes mensagens, tweets reais, com o sentimento de induzir a sua emoção." Isto lhes permitiu avaliar como temas reagiram depois de ver ou que seja considerado material para ser positivo ou negativo de leitura. 

Eles compararam o resultado de todo o seu acompanhamento combinado com auto relatos dos usuários sobre seus sentimentos para descobrir o quão bem o programa realmente executa, e se ele pode realmente dizer como o usuário se sente. A combinação dos dados recolhidos pelo programa com o auto-relato de estado de espírito dos usuários (o chamado ground truth) permite que os pesquisadores para treinar o sistema. O programa, em seguida, começa a entender a partir de apenas os dados recolhidos se o usuário está se sentindo positivo, neutro ou negativo. 

Seu programa atualmente só considera as emoções como positivo, negativo ou neutro. Luo diz que espera acrescentar sensibilidade extra para o programa, ensinando-o a definir ainda uma emoção negativa, como, por exemplo, tristeza ou raiva. Agora, esta é uma demonstração programa que eles criaram e não "app" existe, mas eles têm planos para criar um aplicativo que permitiria que os usuários sejam mais conscientes de suas flutuações emocionais e dar-se a ajustes. 

Luo entende que este programa e outros que visam a monitorar a saúde mental de um indivíduo ou de bem-estar levantar questões éticas que precisam ser considerados. Ele acrescenta que a utilização deste sistema significa "dar forma eficaz essa permissão app para observá-lo constantemente", mas acrescenta que o programa foi concebido para o uso de somente o usuário e não compartilha dados com mais ninguém a não ser que de outra forma designado pelo usuário.

FONTE:

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