Joe Wright
O mais recente comunicado de imprensa da Virginia Tech University, publicado na íntegra abaixo, usa um discurso de vendas familiar que afirma que a única maneira de manter o cofre público é através de vigilância generalizada .
Mesmo em meio à indignação pública e pushback na esteira das revelações de Snowden, o estabelecimento continua a empurrar para a frente com as justificativas sobre por que é do nosso interesse para estar sob a sua vigilância constante.
Agora, como Ebola tomou o centro do palco como a mais recente ameaça para a humanidade ", ChatterGrabber" está sendo lançada - um "algoritmo de aprendizado de máquina" que, teoricamente, ajudar a detectar riscos de saúde pública com base em comunicações colhidas. No entanto, ele vai muito além dos casos mais extremos, e os pesquisadores não estão escondendo suas aplicações mais amplas. O comunicado de imprensa é uma leitura obrigatória para sua honestidade rara, mas aqui está o cerne do programa:
ChatterGrabber também tem sido usada para monitorar as doenças tickborne, tais como a doença de Lyme , o sentimento público envolvendo vacinas e violência armada e terrorismo, servindo como um sistema de alerta para as autoridades de saúde pública através de tweets suspeitos ou conversas. (Grifo nosso)
Leia sobre, ele só fica pior:
Comunicado de imprensa: "Nova ferramenta de vigilância da mídia social vital para preparação da saúde pública, dizem os pesquisadores"
Uma nova ferramenta de vigilância a mídia social pode ser a chave para ajudar autoridades de saúde pública se preparar para epidemias ou crises públicas, como a violência armada.
"ChatterGrabber" ajuda os pesquisadores a usar as mídias sociais para identificar riscos potenciais à saúde. Pesquisadores buscam sintomas específicos ou frases-chave em locais específicos pode colher os tweets e usar as informações coletadas para entender se eles têm uma epidemia ou situação potencialmente ameaçadora em suas mãos, e as autoridades de saúde pública alerta para tomar as medidas necessárias.
O software foi projetado pelo epidemiologista computacional James Schlitt, sob os auspícios de uma bolsa de Doenças Infecciosas Modeling Estudo agente supervisionado por Stephen Eubank, vice-diretor da Dinâmica de rede e Laboratório de Ciências Simulação no Instituto Virginia Bioinformatics Virginia Tech.
Atualmente, o software está a revelar útil para uma variedade de aplicações, incluindo EpiDash, uma plataforma desenvolvida pela Virginia Tech assistentes de pesquisa de pós-graduação Elizabeth Musser e Harshal Hayatnagarkar para monitorar surtos de norovírus.
Algoritmos de aprendizado de máquina ajuda EpiDash tela redes sociais para manifestações de interesse que envolvem a doença gástrica. Um painel ajuda a autoridades de saúde pública na detecção de doença, permitindo-lhes assim mobilizar quando ocorrem surtos.
"Como um epidemiologista de campo, encontrei EpiDash ser fundamentais para fornecer informações oportunas sobre os problemas de doenças locais, uma vez que se adapta a velocidade ea flexibilidade das redes sociais para a vigilância de doenças", disse Paige Bordwine, epidemiologista distrital do Distrito New River Saúde do Virginia Department of Health.
ChatterGrabber também tem sido usada para monitorar as doenças tickborne, tais como a doença de Lyme, o sentimento público envolvendo vacinas e violência armada e terrorismo, servindo como um sistema de alerta para as autoridades de saúde pública através de tweets suspeitos ou conversas.
"Acho que o potencial desta como um aplicativo de compartilhamento de informações de segurança de vida em tempo real quase ilimitado e ansiosos para implementá-lo em nossa jurisdição", disse John O'Shea, chefe da Blacksburg Volunteer Rescue Squad.
ChatterGrabber é o único que permite aos pesquisadores usar a informação pública de fácil acesso através de sites de mídia social. Plataformas como o Twitter servir como uma fonte de dados rico para pesquisadores e autoridades de saúde pública.
Futuras versões do ChatterGrabber contará com visualização interativa através do sistema EpiDash e uma interface melhorada parceiro, permitindo que os usuários se adaptarem ChatterGrabber para seu dialeto local e as condições de saúde pública. Os epidemiologistas também será capaz de personalizar o software de pesquisa para determinados sintomas da doença, e uma versão do sistema também está sendo desenvolvido para 911 situações de emergência, incluindo a vigilância meteorológica.
"ChatterGrabber e EpiDash são grandes exemplos de lema da Virginia Tech 'Ut Prosim" em ação ", disse Eubank. "Estamos projetando e construindo sistemas de vigilância com base no comportamento individual para melhor informar os serviços de preparação."
Financiamento para ChatterGrabber foi financiado pelos Institutos Nacionais de Ciências Médicas Gerais dos Institutos Nacionais de Saúde sob o número prêmio 5U01GM070694-11. O conteúdo é de responsabilidade exclusiva de seus autores e não representam necessariamente as opiniões oficiais dos Institutos Nacionais de Saúde
A nível universitário Instituto de Pesquisa da Universidade Virginia Tech , o Instituto de Bioinformática de Virgínia foi criada em 2000, com ênfase em informática de sistemas complexos que interagem escala o microbioma para todo o globo. Ele ajuda a resolver os desafios colocados para a saúde humana, segurança e sustentabilidade. Com sede no campus de Blacksburg, o instituto ocupa 154.600 metros quadrados de instalações de pesquisa, incluindo state-of-the-art laboratório central e instalações de computação de alto desempenho, bem como gabinetes de investigação na Virginia Center Tech Research em Arlington, Virginia.
http://www.activistpost.com/2014/08/new-social-media-surveillance-program.html
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